Udary to piąta najczęstsza przyczyna zgonów w Stanach Zjednoczonych, z ich powodu rocznie umiera około 140,000 Amerykanów – wynika z informacji Centers for Disease Control and Prevention.
Czasami określany jako „atak mózgu”, udar oznacza przerwanie dopływu krwi do mózgu, spowodowane zablokowanym lub pękniętym naczyniem krwionośnym.
Położony w miejscowości Park Ridge na przedmieściach Chicago szpital Advocate Lutheran General Hospital używa oprogramowania zarządzanego przez sztuczną inteligencję (AI) do wykrywania udarów, co daje możliwość wcześniejszego reagowania.
Oprogramowanie o nawie Viz.ai zostało opracowane przez firmę z San Francisco i Tel Awiwu. Korzystając z tzw. głębokiego uczenia się* i odpowiednich algorytmów, Viz.ai analizuje skany mózgu, takie jak MRI lub tomografia komputerowa, w celu wykrycia objawów udaru i natychmiastowego powiadomienia zespołu udarowego szpitala za pomocą telefonu komórkowego.
Doktor Demetrius Lopes, dyrektor programu udarowego w Advocate health Care, powiedział, że technologia ratuje życie, radyklanie skracając czas potrzebny na wykrycie udaru.
„Kiedy ktoś trafia na ostry dyżur w szpitalu, czeka na radiologa, a potem na specjalistę – może to zająć 45 minut, czasem nawet ponad godzinę” – powiedział Lopes. „Cały ten proces został skrócony do około sześciu minut”.
Jeśli chodzi o udary, szybkość reakcji może decydować o czymś życiu lub śmierci.
Lopes dodał, że gdy udar pozostaje nieleczony, mózg starzeje się około 3.5 roku z każdą mijającą godziną, dodając, że czułość i dokładność oprogramowania AI pomaga ustandaryzować skuteczną opiekę medyczną, konkurując z najlepszymi radiologami w kraju – lekarzami, którzy studiują obrazowanie medyczne w celu leczenia i diagnozowania.
Ale Lopes nie sądzi, że oprogramowanie może przyczynić się do zmniejszenia personelu szpitalu lub zautomatyzowania oddziałów ratunkowych.
„Chodzi o to, aby dowiedzieć się najwięcej na temat tego, jak do tego dochodzi. To jest właściwe postępowanie dla naszych pacjentów. Jako lekarzy, nasza rolą jest wdrażanie nowych technologii, aby móc pomóc naszym pacjentom jak najlepiej”.
*Deep learning – uczenie głębokie, to jeden z najszybciej rozwijających się gałęzi sztucznej inteligencji. Polega na tworzeniu sieci neuronowych, czyli takich systemów informatycznych, których budowa i funkcjonowanie przypomina pracę ludzkiego mózgu.
Monitor
