W zależności od najnowszego modelu pojazdu, twój samochód może cię obserwować – dosłownie i w przenośni – podczas jazdy. Obserwuje cię za pomocą kamer monitorujących wnętrze pojazdu i śledzących, gdzie patrzysz, a także czujników prędkości, położenia na pasie ruchu i przyspieszenia.
Twój samochód wykorzystuje te dane, aby podróż była bezpieczna i komfortowa. Kamery mogą na przykład wykryć, kiedy jesteś rozproszony i powinieneś skupić swoją uwagę z powrotem na drodze. Potrafią także rozpoznać, kiedy przekraczasz prędkość, sprawdzając ograniczenie prędkości na podstawie pozycji GPS lub znaków drogowych na drodze, ostrzegając, abyś zwolnił. Niektórzy producenci zaczynają wprowadzać podobne funkcje dla wygody, takie jak otwieranie samochodu poprzez skanowanie twarzy lub odcisku palca. Twój samochód może również przesyłać część tych danych do centrów danych producenta, gdzie firma wykorzystuje je w celu poprawy komfortu jazdy lub świadczenia spersonalizowanych usług.
Oprócz zapewnienia tych korzyści, gromadzenie danych jest potencjalnym koszmarem dla prywatności. Informacje te mogą ujawnić twoją tożsamość, nawyki, poziom bezpieczeństwa jazdy, miejsca, które regularnie odwiedzasz. Z raportu Mozilla Foundation, organizacji non-profit zajmującej się badaniami i wspieraniem technologii, wynika, że polityka prywatności producentów samochodów jest wyjątkowo luźna. W badaniu uznano samochody za „najgorszą kategorię produktów zapewniających prywatność, jaką kiedykolwiek recenzowano”. Senator Ed Markey zwrócił się do amerykańskich producentów samochodów w dniu 30 listopada 2023 r., zadając długi zestaw pytań na temat stosowanych przez nich praktyk w zakresie gromadzenia danych. Samochody zbierają wiele informacji o kierowcach i pasażerach.
Dane o kierowcy
Dzisiejsze samochody wykorzystują szeroką gamę czujników, aby zrozumieć otoczenie, analizować dane i zapewnić bezpieczeństwo pasażerom. Na przykład samochody są wyposażone w czujniki mierzące położenie pedału hamulca, prędkość pojazdu, ruchy kierowcy, pojazdy znajdujące się w pobliżu, a nawet sygnalizację świetlną. Zebrane dane są przesyłane do elektrycznych jednostek sterujących samochodu, czyli komputerów obsługujących wiele układów samochodu.
Istnieją dwa rodzaje czujników, które w sposób ciągły monitorują i przewidują senność kierowcy. Pierwszymi z nich są czujniki monitorujące stan pojazdu, takie jak wykrywanie pasa ruchu i śledzenie położenia kierownicy. Dane te nie są bezpośrednio powiązane z konkretną osobą i nie można ich uznać za dane osobowe, chyba że są powiązane z innymi danymi identyfikującymi kierowcę.
Drugi typ czujników śledzi samych kierowców. Do tej kategorii zaliczają się np. kamery śledzące ruchy oczu kierowcy i umożliwiające przewidywanie zmęczenia. Ta druga grupa czujników jest bezpośrednio związana z prywatnością kierowcy, ponieważ zbiera dane osobowe, takie jak obraz twarzy kierowcy.
Ochrona prywatności
W zależności od poziomu usług i funkcji istnieje kompromis pomiędzy zapewnieniem coraz większego komfortu jazdy a prywatnością kierowców. Niektórzy mogą preferować udostępnianie swoich danych biometrycznych, aby ułatwić dostęp do funkcji samochodu i większą automatyzację. Inni mogą preferować ręczne sterowanie systemami samochodu, udostępniając mniej informacji umożliwiających identyfikację lub nie udostępniając ich wcale.
Na pierwszy rzut oka wydaje się, że nie da się uniknąć kompromisu między prywatnością a komfortem kierowcy. Producenci samochodów podejmują działania mające na celu ochronę danych kierowców przed złodziejami danych, jednak wiele danych gromadzą sami. Jak pokazał raport Fundacji Mozilla, większość producentów samochodów zastrzega sobie prawo do sprzedaży swoich danych.
W ciągu ostatnich lat uwagę przykuła koncepcja uczenia maszynowego, ponieważ umożliwia ona algorytmom uczenie się na podstawie danych znajdujących się na urządzeniu lokalnym bez kopiowania danych na serwer centralny. Na przykład klawiatura Google Gboard korzysta z tego, aby lepiej odgadnąć następne słowo, które prawdopodobnie wpiszesz, bez udostępniania prywatnych danych serwerowi. Uczenie maszynowe to technika uczenia modeli sztucznej inteligencji, która zapewnia prywatność danych użytkowników. Techniki analizy danych chroniące prywatność mogą utorować drogę do wykorzystania danych bez ujawniania danych osobowych kierowców i pasażerów. W ten sposób kierowcy mogliby korzystać z szerokiej gamy usług i funkcji nowoczesnych samochodów, nie ponosząc ryzyka utraty prywatności.
jm
